[R] 데이터 프레임 (Data Frame)

오늘 수업에서는 드디어 R에서 가장 많이 쓰인다는 **데이터 프레임(data.frame)**을 배웠다.
R의 엑셀 같기도 하고, 판다스의 DataFrame과도 비슷해서 금방 친숙해졌다!

 

✅ 데이터 프레임이란?

• R에서 가장 일반적이고 표준적인 데이터 저장 방식
• 엑셀 표처럼 생긴 구조!
• 내부적으로는 같은 길이의 벡터들을 묶은 리스트
• 열마다 타입이 다를 수 있어서 분석에 최적화됨

 

✨ 데이터 프레임 생성하기

 

x <- data.frame(id = 1:4, name = c("Kim", "Lee", "Park", "Choi"))
x

  id name
1  1  Kim
2  2  Lee
3  3  Park
4  4  Choi

 

🧠 실습하면서 배운 팁들!

📌 문자열 벡터는 자동으로 Factor로 바뀜

 

dat.1 <- data.frame(x = 1:3, y = c("a", "b", "c"))
str(dat.1)

'data.frame':  3 obs. of  2 variables:
 $ x: int  1 2 3
 $ y: Factor w/ 3 levels "a","b","c"

 

🧩 데이터프레임 결합

👉 열 방향으로 결합 (cbind())

 

a <- data.frame(x = c(5, 10, 15), y = c("a", "b", "c"))
b <- data.frame(z = c(10, 20, 30))
cbind(a, b)

   x y  z
1  5 a 10
2 10 b 20
3 15 c 30

 

👉 행 방향으로 결합 (rbind())

→ 열 이름이 같아야 rbind() 가능!

a1 <- data.frame(x = c(20, 25, 30), y = c("d", "e", "f"))
rbind(a, a1)

 

   x y
1  5 a
2 10 b
3 15 c
4 20 d
5 25 e
6 30 f

 

💡 오늘의 깨달음

데이터 프레임은 진짜 모든 분석의 기본 단위라는데 암튼 엑셀처럼 편하게 다룰 수 있는 구조라는 게 신기했다.