✔️ASurvey on AgentOps: Categorization, Challenges, and Future Directions
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논문
논문 정보제목 ASurvey on AgentOps: Categorization, Challenges, and Future Directions 링크https://arxiv.org/abs/2508.02121 인용수 1 발행일 2025년 8월 4일 1 서론 (1 Introduction)DeepSeek-R1 및 Claude와 같은 기술의 출현으로, 현재 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력은 지속적으로 향상되고 있습니다. LLM을 강력한 인지 엔진으로 활용함으로써, 기존의 LLM 기반 에이전트 시스템, 특히 다중 에이전트 시스템은 다양한 도구를 갖추었을 때 광범위한 복잡한 작업과 사회 시뮬레이션을 수행할 수 있는 능력을 얻었습니다. 마이크로서비스 아키텍처와 같은 전통적인 시스템과 비교하여, 에이전트 시스..