[R] R 데이터를 사용하는 이유

빅데이터 전주기 프로세스 구성

1. 데이터 소스
   • 내부: 파일, 데이터베이스
   • 외부: 공공 DB, SNS, IoT 센서 등
2. 수집
   • 정형: RDB, CSV 등
   • 반정형: JSON, XML, 웹 로그 등
   • 비정형: 텍스트, 이미지, 영상 등
3. 저장
   • 파일시스템, RDBMS, NoSQL 등
4. 처리
   • 배치, 실시간, 분산 병렬 처리 등
5. 분석
   • 통계 분석, 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 머신러닝 기반 분석
6. 표현
   • 시각화: 시간, 분포, 관계, 비교, 공간 시각화 등

 

그래서 R을 쓰는 이유는?

→ 이 모든 단계에서 강력한 패키지를 통해 기능을 제공하기 때문!

• 데이터 전처리: dplyr, data.table
• 시각화: ggplot2, plotly, leaflet
• 분석: caret, randomForest, e1071, tm, text2vec
• 머신러닝: xgboost, mlr3
• 보고서 자동화: RMarkdown, Shiny

 

근데, R 에서 지원하는 기능은 요즘 파이썬에서 다 지원한당 ㅎㅎㅎ